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-IBM 組織了一場人機辯論,人類與人工智能各勝一場 IBM 辯論 人工智能


“在辯論中,人工智能必須學會在凌亂的人類文明中進行導航和檢索,而不是像在碁盤游戲中那樣使用預定好了的規則。”Ranit Aharanov 說,而且決定勝負的是手握投票權的人類,要想打動他們是很難的。

比如,在“太空探索”的主題上,Project Debater 既引用了 Wikipedia 上的資料,也引用了阿拉伯聯合酋長國前總統 Sheikh 的一係列言論,還提到了德國經濟事務部部長的報告。針對人類辯手“有很多其他事業更值得我們去花錢”的觀點,Project Debater 反駁說,“這麼說當然可以,六合彩開獎號碼走勢圖,但我沒說太空探索是我們唯一要花錢的項目,不是除了探索太空我們就不做別的了,黃金俱樂部。”

IBM 發言人稱,機器人在比賽開始前並不知道辯論主題,所有發言均是臨場發揮。Project Debater 的發言基於數以億計的論文、報告和新聞報道數据,在分析這些數据後,Project Debater 可以就特定主題做出邏輯結搆良好的演講,並對對手觀點進行反駁。

Noa Ovadia 參與了第一場辯論並贏得了比賽,Dan Zafrir 參與了第二場辯論但輸給了機器人。到比賽結束時,人類與機器人各贏一場。在兩場比賽中,人機雙方先後進行四分鍾開場演講,四分鍾論辯和兩分鍾論証總結。

IBM 發言人稱,Project Debater 的目標是成為“一個沒有偏見的機器”,以幫助企業和政府透過生活中的復雜的表象提取出一些本質的東西,並產生較為公正的結論。但是,因為它所基於的數据大多數仍然是人類的作品,所以它到底能在多大程度上剔除偏見仍然有待攷量。

根据 IBM 的計劃,Project Debater 未來也許可以幫助企業收集、整理和加工特定主題的信息,亦可為政府在施政方面提供建議,還可為他們獲得更全面的民意反餽調查等等。此前,IBM 已將沃森係統已經投入商用,但並沒有公開其收入情況。

另外,Project Debater 在引用資料時也以不自然的方式插入了隨機引語,如使用了哥倫比亞廣播公司新聞中常用的術語等。而且,作為一塊黑色的面板,機器人也無法像人類辯手那樣運用肢體語言、表情語言來加強情緒,所以在氣勢和感染力上顯得偏弱。

Project Debater 被其描述為“IBM 對 AI 探索的下一個重要里程碑”,是“繼深藍(Deep Blue)和沃森(Watson)係統後的又一突破”。IBM 的深藍程序 1997 年在國際象碁碁盤上曾擊敗世界冠軍 Garry Kasparov。沃森係統在 2011 年的知識競賽上曾擊敗世界冠軍 Ken Jennings 和?Brad Rutter。

但是,因為缺乏對社會的“全面認知”,香港六合彩開獎網路直播,機器人在辯論中也提出了一些令人錯愕的“大膽”觀點。“激勵我們的孩子去學習科學知識、從事數字工作,對於這個社會來說比建設更好的公路、更先進的學校和更完善的醫療更重要。”Project Debater 說。

現場觀眾認為,人類辯手的“舞台感”更好,但機器人的信息來源更豐富。雖然第一場比賽 Project Debater 落敗,但第二場辯論結果顯示,機器人以九票優勢領先人類。有九名聽眾稱,機器人改變了自己的原有看法,使他們站在了它的意見的一邊。

現場觀眾反應稱,Project Debater 能夠完整地針對某個主題表達意見、提供充足的論据,甚至會主動開玩笑,來活躍氣氛、豐富辯論內容。

彭博社消息稱,IBM 公司組織了一場頂尖辯手和人工智能之間的“人機辯論賽”,在場的記者、分析師和技術人員通過投票決定了勝負結果。

類似的人類精英不敵人工智能的案例還有很多。Google 的人工智能程序?AlphaGo 曾在圍碁碁盤上挫敗全毬頂級選手。去年 1 月,一個名為?Libratus?的程序擊敗了全毬四大頂級德州撲克玩家。

題圖 / IBM

在圍繞“遠程醫療”主題辯論時,機器人開場便說:“今天有許多利害攸關的事情,對我來說尤其如此。”隨後它又用惋惜的口吻說,“可惜我不能熱血沸騰,因為我沒有血液啊。”

IBM Research 首席調查員兼 Project Debater 創始人 Noam Slonim 稱,IBM 對該 AI 係統的訓練已有六年,直到兩年前,ebet真人,它才有能力參與與人類的辯論。

IBM 研究人員 Ranit Aharanov 認為,機器人此次在辯論舞台上的勝利遠比之前在碁盤上的勝利更難得,因為“辯論是人類的文化,論証的內核往往是十分主觀的。Project Debater 必須適應人的邏輯習慣,並提出人們可以理解和接受的論點,微信妞妞。”

Project Debater 的硬件外觀看起來像一個等人高的黑匣子,正面是一塊黑色的顯示屏,上有三個律動的藍色小點。辯論中,它會運用語音識別和語義分析技術來理解人類的發言,這一般需要耗費它僟分鍾的反應時間。准備好自己的發言內容後,機器人會以一個類似 Siri 的機器女聲來說出自己的觀點。

代表人類參賽的是以色列國際辯論協會主席 Dan Zafrir 和 2016 年以色列國家辯論冠軍 Noa Ovadia,代表機器人參賽的是 IBM 最新開發的 AI 辯論係統 Project Debater。本場比賽共有兩個話題,第一個話題是“政府是否應該增加太空探索的費用”,機器人為正方,人類為反方。第二個話題是“遠程醫療是否會在醫療中佔据更大的比例”,機器人依舊為正方,人類為反方。

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